杨冰之丨政务大数据发展需要重构信息体系
本文系国脉集团董事长、首席研究员杨冰之先生于4月21日在国脉互联举办的“2017第二届政务大数据发展与合作研讨会暨数据母体产品发布会”上的演讲，内容通过现场速记整理，未经本人审核。
数据治理正在成为国家治理能力现代化重要内涵
数据治理和国家治理都是时代性主题，特别是在中国由工业社会向信息社会的转型过程中，对国家治理能力更提出了严峻的挑战。数据治理和国家治理二者关系非常紧密，国家治理能力现代化是当前国家追求的主要政治目标，数据治理又是国家治理在信息化社会的重要组成部分，在一定程度上，将促进国家治理现代化。数据治理是当前信息化治理的重点、难点，也是大数据时代的关键任务，加强对数据治理的提升，将为国家治理现代化做出贡献。
数据治理能力正在成为组织竞争新优势
人类社会正在迈进数据时代，信息社会的三步曲：以前主要强调的是处理计算能力，而互联网注重的是建立关系的能力，今天我们的大数据主要是建立资产的能力。
数据的浪潮比我们想的还要厉害。数据是席卷而来的，并且日益成为一个组织的重要竞争力。数据的多少、好坏、开发力强弱，直接影响组织运营和创新服务能力。如今，大数据已经成为信息化的主战场，过去在信息化领域主要关注网络、系统和平台，而今天，我们更加关注数据。
当前政务大数据治理的现状、问题与挑战
过去的政务服务体验往往是烦、慢、难，我们希望出现善政和简政，希望出现的是秒办和秒级服务，因为数据时代和互联网时代已经进入到一个读秒的时代。但我们面临的现状是，数据中心建设的系统非常庞大、数据混杂、体量巨大、需求多样、网络复杂；面临的一个问题是，相对整个全球大数据来看，我们政府掌握的数据虽然比较多，但是每一个部门、每一个数据中心相对于外部来说，表现为量少、规范乱、质量差、流动死（大数据重要的是数据流动性，一些部门还是把数据看作是死的），以及信息碎片化。所以，我们亟待建立起规范统一、运行高效、服务有利、保障到位的信息体系。
根据当前大数据的挑战，我罗列出十二个问题，比如：我们在内部能否实现按需共享？能否稳定地为决策提供服务？能否实现动态、高效、有规则的数据开发？能否让数据参与部门实现共建、共享、共管、共赢等等。这些挑战都需要在实践中加以解决。
政务大数据发展亟待重构信息体系
国家层面非常重视大数据。习总书记明确要求，以数据集中和共享为途径，建设全国一体化的国家大数据中心，推进技术融合、业务融合、数据融合，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。在“三数”上，大数据比较集中在大数据中心建设上，“三融”则是要促进技术融合、业务融合和数据融合，还要跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务（“五跨”）。
当前，我们互联网+政务大数据发展最亟待解决核心的、全局的、体系的问题，主要是四个：数据能否按需流动？业务能否集成优化？跨界融合能否穿透各个系统、层级、部门？服务与创新能否方便快捷？这些背后的一切都依赖于数据的流动能力和流动规则。
从保障数据的流动性出发，过去的信息体系我们主要是关注流程与业务逻辑，以依靠业务和网络系统为主；现在重构信息体系，更关注数据的流动性和数据的价值。它的核心是通过遵从信息流动的内在逻辑，让数据发挥它的最大价值，并且提高数据复用率。所以，我们建的系统、网络、数据库、制度、标准，都要保障数据的最大共享与开发，我们应提高数据采集加工能力和数据治理水平，在数据流动的角度上来重塑我们的信息体系。
政务大数据发展准则和信息体系构建逻辑
年初国务院办公厅发布了《 “互联网+政务服务”技术体系建设指南》。架构从IAAS/DAAS/PAAS/SAAS到用户层的架构。但我们需要一个相应的基因系统来搭建关键架构，赋予我们整个服务大体系灵魂，实现数据活化。
针对政务大数据发展的一些准则和体系构建，我们提出了一些观点：
（1）政务信息应该在国家层面，而不是某个政府、某个部门或者某个官员个人所有，这是一个大的原则，因为它是社会的公共财产；
（2）共享开发数据原则。数据只有利用才有价值，不利用就没有价值。我们应该提高数据的复用率，发挥它的最大绩效；
（3）数据以标准化为前提，没有标准化的数据其实就是一个单数据；
（4）数据与系统的分离是趋势，不要被系统绑架数据，只有把数据的“技能”解放出来，才能最大限度发挥数据价值。
我们总是对陌生人太客气，而对亲密的人太苛刻。
信息体系的构建，最底层的应该是数据元实现标准化；数据要高质量，数据不是脏数据；数据目录应该是灵活动态的，可以调节、调整、编辑、加工，能够实时反映数据关系；数据体系应该“强健壮”。通过我们新的信息体系，能够实现保障数据灵活地映射、关联、调用、管控、应用。
数据基因，为重塑信息体系而生
数据基因，为重塑我们的数据体系而生。它是基于元数据的标准化编码基础上可实现数据自由编辑、抽取、复制和关联应用的核心技术体系，是实现数据跨系统共享交换、创新应用的底层逻辑和关键规则。
政务大数据基因系统，是按照国家、行业和地方标准，通过政务数据元、元数据标准化和数据模板化实现数据规范编辑、智能管理、关联应用和共享开放，以提升全市区或行业的数据资源活化和管理能级。它是实现数据跨系统共享交换、创新应用的底层逻辑和关键规则体系，是解决（大）数据混杂、提升数据质量、促进数据创新应用的前提，也是集成信息资源目录体系、交换体系和开放体系三合一的管理平台，为优化政务数据体系、探索数据关系、驱动数据服务奠定基础。我们认为它是城市和行业数据中心的必备管理工具，因为它实现从管网络、系统到管用数据的跃迁。
健壮的信息体系，需要依赖于优质的数据基因，数据体系的能力大小、发展前景和应用价值，都要从缔造数据基因开始。优质数据基因的应用，有助于解决我们数据治理的相关问题，从根本上解决数据发展难题，并有助于信息体系的健康发展；优质的数据基因是构建数据标准化的开始，数据标准化是前提条件，这样能够保证我们的信息体系不发生混乱。
考验政务大数据管理者智慧与勇气
目前是考验我们政务大数据管理者智慧的时刻。系统智慧是演进逻辑，整个数据大系统从数据、信息、知识、智能到智慧，在递进式发展，还是数据-智慧混合式发展，我们的指挥都来自于我们一线的、动态的、高度关联的实时的数据。
数据管理部门的角色正慢慢发生变化。过去我们主要的任务是收集数据、管理系统、保障低层次运维，今天我们的数据管理能够进行数据资源管理、挖掘、开放和应用。我们的角色从一个系统的保障者逐渐成为数据开放的运维者。
现在，数据越来越多、需求越来越旺、呼声越来越高，压力越来越大，那我们长痛不如短痛，进行体系性、结构性改造，通过重构信息体系，迎来智慧应用的新生。
数据已经井喷横流，这个时候就更需要智慧。我们国脉有句口号是“今天知识不是力量，智慧才是力量”，希望国脉集团能够为政务大数据发展贡献力量。
政务大数据基因系统是按照国家、行业和地方标准，通过政务数据元、元数据标准化和数据模板化实现数据规范编辑、智能管理、关联应用和共享开放，以提升全域或行业的数据资源活化和管理能级。它是实现数据跨系统共享交换、创新应用的底层逻辑和关键规则体系，是解决（大）数据混杂、提升数据质量、促进数据创新应用的前提，也是集成信息资源目录体系、交换体系和开放体系三合一的管理平台，为优化政务数据体系、探索数据关系、驱动数据服务奠定基础。是城市和行业数据中心的必备管理工具，实现从管网络、系统到管用数据的跃迁。
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